“ডেটা সায়েন্স এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সির) পরিচালনা”
দ্বাদশ শ্রেণির বিজ্ঞান বিভাগের ২০০ জনেরও বেশি শিক্ষার্থীর জন্য “ন্যাভিগেটিং ডেটা সায়েন্স অ্যান্ড আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স” (উপাত্ত বিজ্ঞান ও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পরিচালনা) শীর্ষক একটি মাস্টারক্লাসের আয়োজন করা হয়েছিল। আহমেদাবাদ ইউনিভার্সিটির অধ্যাপক ধবল প্যাটেল এবং অধ্যাপক সৌভিক রায় এই অধিবেশনটি পরিচালনা করেন।
মাস্টারক্লাসটি শিক্ষার্থীদের ডেটা সায়েন্স, মেশিন লার্নিং এবং আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের (কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা) মৌলিক বিষয়গুলোর সাথে পরিচয় করিয়ে দেয়, যা সনাতন বা প্রথাগত প্রোগ্রামিং এবং মেশিন লার্নিংয়ের মধ্যকার একটি স্পষ্ট পার্থক্যের মাধ্যমে শুরু হয়েছিল। বক্তারা ব্যাখ্যা করেন যে কীভাবে মেশিন লার্নিং কম্পিউটারকে উপাত্ত বা ডেটার মধ্যে বিভিন্ন প্যাটার্ন (ধরন) সনাক্ত করতে এবং কোনো পূর্বাভাস দিতে বা সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম করে। এর পাশাপাশি তাঁরা শিক্ষার্থীদের লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (LLMs) এবং বুদ্ধিমান সিস্টেমগুলোকে প্রশিক্ষিত করার ক্ষেত্রে ডেটার ভূমিকা সম্পর্কেও ধারণা দেন।
বাস্তব উদাহরণের মাধ্যমে শিক্ষার্থীরা চিকিৎসা, ফেসিয়াল রিকগনিশন (মুখমণ্ডল শনাক্তকরণ), রিকমেন্ডেশন সিস্টেম, ডেটা সংগ্রহ এবং হিউম্যান-কম্পিউটার ইন্টারঅ্যাকশনের (মানুষ ও কম্পিউটারের মিথস্ক্রিয়া) মতো ক্ষেত্রগুলোতে এআই (কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা)-এর প্রয়োগগুলো অন্বেষণ করেছে। এই আলোচনায় এআই-এর সামাজিক দিকগুলোও তুলে ধরা হয়েছে, যেখানে এর সক্ষমতা এবং সীমাবদ্ধতা—উভয় দিকই স্পষ্ট করা হয়েছে, বিশেষ করে সহানুভূতি, নৈতিক বিচারবুদ্ধি এবং প্রাসঙ্গিক বোঝাপড়ার প্রয়োজন হয় এমন ক্ষেত্রগুলোতে।
বক্তারা সংকটকালীন চিন্তাভাবনা (ক্রিটিক্যাল থিংকিং), সমস্যা সমাধান, সৃজনশীলতা, ডেটা সাক্ষরতা, কোডিং, যোগাযোগ এবং অভিযোজনক্ষমতার মতো ভবিষ্যৎ-উপযোগী যোগ্যতাসমূহের গুরুত্বের ওপর জোর দেন। একটি ইন্টারেক্টিভ প্রশ্নোত্তর (Q&A) পর্ব শিক্ষার্থীদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI)-এর প্রয়োগ, কর্মসংস্থানের সুযোগ এবং নৈতিক উদ্বেগগুলো অন্বেষণ করার সুযোগ করে দেয়; যা তাদের এই দ্রুত পরিবর্তনশীল ক্ষেত্রগুলো সম্পর্কে আরও গভীর ধারণা প্রদান করে।
